Dosen Teknik Komputer Fakultas Teknik UI, F Astha Ekadiyanto yang juga berpreran sebagai pembimbing menyatakan bila masalah tani yang ada di Indonesia tersebut telah memotivasi ketiga mahasiswa itu untuk bisa mengembangkan stasiun cuaca mini tersebut.

"Fenomena El Nino dan dampaknya terhadap pergeseran iklim di Indonesia menyebabkan cuaca kering yang ganjil. Hal ini memberikan dampak negatif terhadap komoditi dan agrikultur," ungkapnya seperti dilansir dari laman UI, Jumat (30/10/2015).

Sistem yang dipakai yakni dengan prinsip pembelajaran jaringan saraf tiruan (JST). Yang berfungsi untuk membedakan cuaca berdasarkan parameter-parameter pertanian di ataranya seperti suhu, kelembapan, udara, kecepatan angin, intensitas cahaya, curah hujan, serta tekanan udara.

Selain itu, stasiun cuaca tersebut juga memiliki mekanisme suplai daya mandiri atau cerdas operasional yang mengandalkan tenaga surya atau solar panel.

"Hasil yang berupa data parameter cuaca, hasil klasifikasi cuaca, dan rekomendasi komoditas dapat dilihat pada situs web www.ee.ui.ac.id/memce2/," ujarnya.